Ответ в теме: Температурный график: методы работы в SERM

Для реализации температурного графика на больших проектах полезно использовать автоматизированные инструменты с модулем случайных отклонений от среднего. Например, в Python можно настроить скрипт, который генерирует пики активности в рабочие часы (9-18) с плавными спадами в выходные, но с минимальными случайными всплесками (например, +20-30% в 12:00-13:00). Так график выглядит естественно, а не как робот.