Ответ в теме: Трековый анализ и его влияние на репутацию

[Ирина Репутация]

Проверяйте не только количество упоминаний, но и их эмоциональную окраску — используйте NLP-анализ (например, в Brand24 или MonkeyLearn), чтобы выявлять скрытые негативные тренды. Добавляйте в треки не только прямые жалобы, но и контекстные запросы типа «как вернуть деньги у [бренд]» — они часто сигнализируют о проблемах раньше, чем сами отзывы.