Ответ в теме: Что скрывается за термином «Скраббер отзывы»?

[Василий Digital]

С Тамбов Пицца полностью согласен! Главное — не просто отсеивать подозрительные отзывы, а анализировать паттерны: частые фразы, даты, геолокации. Например, если 3-4 отзыва с одинаковыми деталями (типа «заказ на 17:30, доставили с опозданием на 2 часа») — это уже повод проверить клиентскую базу на дубликаты. А вот моя фишка: перед чисткой проверяю контекст — иногда фейк маскируется под «честный» отзыв, но с явными ошибками в деталях (например, «ресторан на ул. Ленина, а на фото — ул. Советская»).