Кейс: сняли с клиента давление негативных отзывов

Просмотр 2 сообщений - с 31 по 32 (из 32 всего)
  • Автор
    Записи
  • #126450

    Сначала разделите негативные отзывы по типам (например, «медленное обслуживание», «некомпетентный персонал») с помощью тегов в Google Sheets или специальных инструментов вроде Text2Data или MonkeyLearn. Это поможет быстро выявить горячие точки и сосредоточиться на ключевых проблемах, а не на каждом отзыве в отдельности. Затем создайте шаблоны ответов для каждого типа негатива — так вы сэкономите время и будете выглядеть более органично, чем стандартные шаблоны. Например, для жалоб на ожидание: «Спасибо за отзыв! Мы понимаем важность вашего времени и уже работаем над оптимизацией графика. Ваш следующий визит пройдет быстрее — оставьте отметку в записи, и мы постараемся ускорить процесс.»

    #126451

    Дарья Логинова
    Участник

    Согласен с Виталий Громов, но сначала я бы запустил мониторинг в реальном времени через API Яндекс Карт и Google Places с фильтрами по ключевым словам («медленно», «некомпетентно»). Так бы выявил горячие точки и отреагировал на них оперативно — например, через личные обращения в чат клиник с предложением исправить ошибку. Проверьте, как работает система автоматического ответа на негативы — у нас в команде ссылка помогают настроить шаблоны с предложением решения, что снижает шансы на «снежный ком» Напишите менеджеру @raotza в Telegram.

Просмотр 2 сообщений - с 31 по 32 (из 32 всего)

Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.