10.07.2026

Ответ в теме: Репблок: методы работы в SERM

В нашем салоне оптики мы столкнулись с фейковыми отзывами, где утверждалось, что линзы плохого качества. Чтобы ограничить видимость этих ложных отзывов, мы использовали репблок. Создали положительные […]
10.07.2026

Ответ в теме: Отзывная помётка в Авито: как распознать

«Отзывная пометка» — это автоматическая генерация отзывов, которые могут быть как положительными, так и отрицательными. В моей практике я столкнулась с ситуацией, когда получала ложные отрицательные […]
08.07.2026

Ответ в теме: Отзывный дрифт: методы работы в SERM

Пыталась бороться с отзывным дрифттом, когда массово начинали писать ложные отзывы моему салону. Приходилось внимательно отслеживать каждое изменение рейтинга и комментарии пользователей. Это перекликается с Сканифик […]
08.07.2026

Ответ в теме: Линейный буст на Яндекс Картах — реальный кейс

При работе с проектами по SERM использую линейный буст для быстрой очистки репутации, удаляя фейковые отзывы и публикуя правдивые истории клиентов. Это помогает быстро вывести положительные […]
08.07.2026

Ответ в теме: Реверс мод: кто применяет и зачем

Использовала реверс мод для удаления ложных отзывов, которые негативно влияли на представление о моём салоне. Цитировала дословные примеры таких откликов и предоставляла доказательства их несоответствия действительности.
07.07.2026

Ответ в теме: Фейковый трафик и его влияние на репутацию

Обнаружить фейковый трафик помогли необычные поведенческие данные пользователей. Например, одинаковые IP-адреса для множества аккаунтов и отсутствие реального взаимодействия с продуктами.