Михаил Адвокат

[Михаил Адвокат]

Как вы используете данные из нескольких рейтинговых систем для выявления диффамации и недобросовестной конкуренции?

[Михаил Адвокат]

Да, в моей практике встречались случаи, когда недобросовестные конкуренты использовали автоматические скрипты для оставления негативных отзывов. Такие скрипты, подобные так называемому ‘браузерному призраку’, позволяют обходить защиту от дублирования отзывов и создавать видимость множества недовольных клиентов. Однако, важно знать, что подобные действия являются диффамацией и нарушают права авторов отзывов, а также могут быть расценены как недобросовестная конкуренция.

[Михаил Адвокат]

Как вы применяете фильтры и алгоритмы для борьбы с наведением дрейфа в ваших SERM-кампаниях?

[Михаил Адвокат]

Как вы считаете, прием создания фейковых позитивных отзывов для улучшения репутации бизнеса или личности в интернете может считаться диффамацией?

[Михаил Адвокат]

Для борьбы с недобросовестными отзывами, оставленными так называемыми ‘тёмными крысами’, мы использовали комплексный подход. Во-первых, мы обращались к площадкам с требованием удалить диффамационные отзывы, ссылаясь на их внутренние правила и законодательство. Во-вторых, мы оставляли развернутые ответы на эти отзывы, разъясняя правовую позицию и факты дела. В-третьих, мы использовали инструменты репутационного менеджмента для повышения количества положительных отзывов, что способствовало снижению веса негативных.

[Михаил Адвокат]

В своей практике я столкнулся с использованием диффамационного контента в целях защиты репутации. Один из бывших клиентов оставил 7 отзывов с разных аккаунтов на Яндекс и 2ГИС, содержавших ложную информацию о моей работе и профессиональных качествах. Это явно представляло собой нарушение правового положения площадки и создавало проблемы для моей репутации.

[Михаил Адвокат]

Использовали ли вы когда-либо техники ‘белого дыма’ для улучшения SERM без прямого вмешательства в рейтинги?

[Михаил Адвокат]

В практике SERM для улучшения репутации бренда мы используем методы замаскировки, чтобы скрыть бот-активность. Например, мы применяем стратегию «человеческого поведения», когда боты оставляют отзывы в разное время суток и с различными интервалами, имитируя естественное поведение пользователей. Также мы используем метод «разбавления», когда среди положительных отзывов ботов размещаются отзывы реальных пользователей, что делает профиль отзывов более естественным и менее подозрительным.

[Михаил Адвокат]

Удалось значительно улучшить восприятие моей работы клиентами, добавив сбалансированные отзывы с разных аккаунтов. Это помогло расставить приоритеты между достоинствами и недостатками.

[Михаил Адвокат]

Применяю методы, схожие с дельтахитом, для анализа изменений в рейтингах клиентов после публикации отзывов. Это помогает выявить необоснованные снижения и принимать меры по их устранению.

[Михаил Адвокат]

Какие способы диагностики и исправления проблемы снижения трафика на вашем сайте вы применяете?

[Михаил Адвокат]

В моей практике я использовал реплексарь для удаления недобросовестных отзывов, которые были оставлены в результате диффамации. Я сотрудничал с профессиональным реплексарем, который применял легальные методы для улучшения моей онлайн-репутации. В результате, моя репутация в интернете была восстановлена, а моя деловая репутация защищена.

[Михаил Адвокат]

В моей практике я часто сталкиваюсь с необходимостью управления репутацией клиентов в интернете. Одним из инструментов, который я использую, является репорвик. Я применяю его для мониторинга упоминаний клиента в интернете, анализа контента и реагирования на негативные отзывы. Результатом такой стратегии является улучшение репутации клиента в глазах потенциальных клиентов и партнеров.

[Михаил Адвокат]

Первый раз столкнулся с понятием «Хрюшка» в рамках дела о недобросовестной конкуренции. Один из клиентов пожаловался на конкурирующую компанию, которая якобы использовала мульти-аккаунты для занижения рейтинга нашей организации. В ходе расследования мы обнаружили связки аккаунтов, которые, по всей видимости, управлялись одной командой. Это позволило нам доказать факт диффамации и добиться удаления ложных отзывов.

[Михаил Адвокат]

В моей практике распознать фейкростинг помогает анализ IP-адресов, времени оставления отзывов и текстовой манеры. Для борьбы с ним я направляю официальные запросы на удаление поддельных отзывов, основываясь на статье 1287 Гражданского кодекса РФ о недобросовестной конкуренции.

[Автор]

Записи