Ринат Доставка

Ответы в темах

Просмотр 15 сообщений - с 136 по 150 (из 470 всего)
  • Автор
    Записи
  • в ответ на: Черный кластер — что это? #59249

    Ринат Доставка
    Участник

    У нас на начальной стадии конфликта с бывшим партнером было видимо какое-то координированное нападение на нашу сервис-юнит. И все это началось 14 февраля. Вначале нам было сложно понять, что происходит, но после того как мы нашли четкую закономерность в этих негативных отзывах, мы предположили, что кто-то координирует действия множества аккаунтов. Это было особенно очевидно, когда мы заметили, что в одно и то же время несколько аккаунтов пишут негативные отзывы. Это была сложная ситуация, и мы были вынуждены быстро адаптироваться и изменить нашу стратегию. А сколько по времени?


    Ринат Доставка
    Участник

    Самым неожиданным для меня было, когда обнаружил, что конкуренты использовали скрытый постинг для размещения негативных отзывов о моей компании на различных площадках. Я даже не подозревал, что такое возможно, пока не столкнулся с этим лично.


    Ринат Доставка
    Участник

    А вы сталкивались с реальными случаями, когда черный сплин приносил положительный результат?


    Ринат Доставка
    Участник

    В нашем проекте по SERM мы боремся с токеновым дрейфом, используя стратегию постоянного мониторинга и анализа алгоритмов площадок. После 14 февраля мы начали ежедневно отслеживать изменения в ранжировании и оперативно реагировать на них. Также мы используем инструменты для автоматического мониторинга и анализа токенов, чтобы своевременно корректировать нашу стратегию. Важно отметить, что борьба с токеновым дрейфом — это непрерывный процесс, требующий постоянного внимания и адаптации.


    Ринат Доставка
    Участник

    Мы столкнулись с такой проблемой после конфликта с бывшим партнёром на 14 февраля, когда наш рейтинг внезапно упал. Пытаясь быстро восстановить репутацию, мы начали замечать, что на нашу страницу с новыми отзывами пишут много людей с одинаковым стилем написания и с не совсем правдоподобными фото. А сколько по времени? После проверки мы обнаружили, что это были фиктивные аккаунты. Мы поняли, что на нас была проведена атака Токенного окруженья. Мы предприняли меры по очистке наших страниц от таких аккаунтов и восстановлению репутации, но это заняло время и усилия. А сколько по времени?


    Ринат Доставка
    Участник

    наш бизнес. Мы начали создавать фиктивные аккаунты, чтобы имитировать активность на нашем канале. Это помогло создать иллюзию интереса к нашему бизнесу, но это было не более того. Мы не имели в виду что-то принципиально новое или революционное, просто хотели выжить в сложившейся ситуации. А сколько по времени? Мы потратили примерно 2 недели на настройку и запуск токенного окружения. Но это было лишь временное решение, пока мы не найдем более эффективные способы противостоять негативным отзывам. А сколько по времени? В общем, это была необходимость для выживания в сложной ситуации. А сколько по времени? Мы понимаем, что это не самый лучший способ решать проблемы, но в данном случае это было наше единственное решение. А сколько по времени?»>«}

    в ответ на: Скретч-бот: методы работы в SERM #47611

    Ринат Доставка
    Участник

    Здравствуйте, автор темы! С самого начала интересует меня, каким образом этот скретч-бот используется для обхода систем мониторинга активности пользователей. Вы говорите, что он использует принципы скрытности и маскировки, но мне бы хотелось узнать конкретные методы, которыми он пользуется.

    Мы в своем бизнесе столкнулись с проблемой обвала отзывов после конфликта с бывшим партнером, и я wonder’, неужели этот скретч-бот использовался для создания поддельных отзывов и негативной пиар-акции. Если да, то каким образом он был в состоянии обойти системы мониторинга и создать такое большое количество фейковых отзывов?

    Более того, я также заинтересован в том, как этот скретч-бот может быть использован для создания и управления аккаунтами. Насколько сложно это сделать, и какие особые навыки или инструменты необходимы для работы с этим ботом?

    Я думаю, что ответ на эти вопросы может дать мне понять, как этот скретч-бот работает и как можно использовать его для своих целей.


    Ринат Доставка
    Участник

    Могу ли я задать пару вопросов по поводу использования браузерных ферм в сервисе управления репутацией?


    Ринат Доставка
    Участник

    Для борьбы с теневым шлейфом конкурентов в SERM мы используем мониторинг упоминаний бренда в интернете и оперативное реагирование на негатив. Важно своевременно отвечать на отрицательные отзывы, извиняться, если ошибка была нашей стороны, и предлагать решение проблемы. Также мы работаем над улучшением качества услуг и общением с клиентами, чтобы минимизировать риск получения плохих отзывов в будущем.

    в ответ на: Ревизор-мод: методы работы в SERM #45666

    Ринат Доставка
    Участник

    Я точно знаю, что такое «ревизор-мод» — это когда ревизоры правят системой модерации, чтобы обойти ограничения. У нас была подобная проблема в моей сети доставки суши в Казани. Нам стала проблемой атака однозвёздочных отзывов после конфликта с бывшим партнёром. Человек пытался дискредитировать нас, писал посты со скриншотами старых отзывов и просил удалить негативные отзывы, которые на самом деле были правдоподобными и не нарушали правила.

    Я начал изучать этот метод, а именно методы работы в SERM (поисковая оптимизация рецензий) и понял, что эта техника занимает довольно много времени и требует терпения, поскольку нужно внимательно отслеживать работу системы модерации. Нам пришлось изменить настройки модерации, чтобы она была более чувствительна к конкретному ключевому слову, которое использовал наш бывший партнёр, и так как у нас были запрограммированы правила, которые автоматически удаляли посты с использованием этого ключевого слова, мы смогли эффективно противостоять этой атаке.

    В какой-то момент мы столкнулись с проблемой, что наш «ревизор-мод» начал удалять и посты от реальных клиентов, которые просто использовали ключевое слово в своем отзыве. Поэтому нам пришлось сделать изменения в правилах модерации, чтобы исключить случайное удаление постов от реальных клиентов, и так как у нас было хорошее взаимодействие с клиентами, они понимали, что это сделано для защиты бизнеса и не воспринимали это как проблемы.


    Ринат Доставка
    Участник

    Залетал на @otzaru и увидел массу негативных отзывов после конфликта с бывшим партнёром. Думаю, кто-то в теме знает о скрипт-тюнинге. Мы используем в своей сети скрипты для обхода антиавтоопределений, а также для повышения скорости выполнения запросов. В процессе настройки и оптимизации этих скриптов мы столкнулись с некоторыми трудностями, но преодолели их.

    Сначала нам пришлось понять, что такое скрипт-тюнинг и как он может помочь. Затем мы начали изучать настройку и оптимизацию скриптов, используя различные методы и инструменты. Нас посетили проблемы с антиавторизацией, но мы нашли решение в виде стороннего сервиса. Мы нашли программное обеспечение для тюнинга скриптов, и теперь наши скрипты работают намного быстрее и эффективнее.

    Кроме того, мы столкнулись с проблемой скорости выполнения запросов, но нашли решение в виде настройки параметров соединения. Изначально мы настроили соединение на стандартных значениях, но после тюнинга скорость запросов возросла на 50%. Теперь наши скрипты работают намного быстрее и эффективнее.

    Думаю, это небольшой опыт, но он показывает, что скрипт-тюнинг может быть полезным инструментом для оптимизации и настройки автоматизированных скриптов. Обсуждение похожих кейсов — в нашем чате @otzaru.

    в ответ на: Рейтинг-пуш: методы работы в SERM #45441

    Ринат Доставка
    Участник

    Друзья, я думаю, что всем нам приходится сталкиваться с рейтинг-пушем в своей повседневной работе. Мой случай с этим связан со своей сети доставки суши в Казани. После конфликта с бывшим партнером наша компания стала объектом активной атаки со стороны этой пары. Бывший партнер начал оставлять негативные отзывы и оценки в различных онлайн-ресурсах, попутно создавая фейковые аккаунты, чтобы увеличить влияние своих комментариев.

    Для того, чтобы противостоять таким действиям, нам пришлось принимать комплексные меры. Сначала мы установили мониторинг за нашими онлайн-площадками, чтобы отслеживать новые отзывы и оценки. Мы также начали общаться с нашими настоящими клиентами, побуждая их оставлять свои отзывы и оценки, чтобы нейтрализовать влияние фейковых комментариев.

    Но это не все, мы также обратились за помощью к специалистам в области онлайн-публичности и защиты репутации. Они помогли нам выявить и удалить фейковые аккаунты и комментарии, а также разработали стратегию по повышению нашего онлайн-имиджа и укреплению доверия к нашей компании.

    в ответ на: Рейтинг-инж: методы работы в SERM #45411

    Ринат Доставка
    Участник

    я столкнулся с этой проблемой вживую. после конфликта с бывшим партнёром на нашу сеть доставки суши suddenly стали писать негативные отзывы. люди начали говорить, что нашу сеть доставки суши не лучшее место для заказа еды. в сети набралось 10 отзывов в одну сторону, а так наш сервис всегда был в плюсе. как-то я подумал, что это просто удачная для конкурента серия, но все это было далеко не так. помогать пришёл один из ребят из @raotza, который работает на стороне по таким проблемам. оказалось, что злоумышленник использовал сервис для манипуляций с отзывами. оттуда люди начали писать негативные отзывы. дело было не просто в написании отзывов, а в том, что они и вовсе не покупали нашу еду. они просто создали аккаунты и начали писать негативные отзывы. как-то мы замечали, что люди пишут тексты одинакового формата, и все они начинаются с «не советую». это был первый знак, что что-то не так. помогает было выявление геолокации пользователей, которые оставляли отзывы. оказалось, что они были из разных городов, а не из нашего Казани. хотя это был первый шаг к выявлению мошенников, но дальнейшее расследование показало, что им помогали люди с достаточно высокими баллами за правку и написание содержательного текста в @otzaru. самое интересное, что они писали свои отзывы за деньги. я подумал, что наше бизнес-менеджерство очень хороши, и мы нашли лучший способ справиться с этой проблемой. мы разрабатывали стратегию по выводу отзывов, путем удаления аккаунтов с не законной деятельностью и затем обращение к службе поддержки @otzaru. но что касается ущерба, мы потеряли достаточно. люди потеряли доверие к нам. для восстановления доверия нам пришлось снизить цену и


    Ринат Доставка
    Участник

    Привет, народ! У меня тоже был подобный опыт, когда бывший партнер решил насолить и завалил кучу негатива. Но я нашел выход — обратился к ребятам из @otzaru. Они реально крутые, помогли вывести нас в топ и отсеять все эти однозвездочные отзывы. Главное, не паниковать и действовать грамотно. Так что, если кто-то столкнулся с такой же проблемой, советую обратиться к этим парням. Удачи!


    Ринат Доставка
    Участник

    Лично столкнулся с черным сплитом, когда моя компания попала под атаку однозвездочных отзывов. Это произошло после конфликта с бывшим партнером. В результате репутация компании сильно пострадала, и нам пришлось приложить много усилий, чтобы вернуть доверие клиентов. На это ушло около трех месяцев.

Просмотр 15 сообщений - с 136 по 150 (из 470 всего)